【摘 要】
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磨粒图像的目标提取是磨粒识别的前提和基础,但由于磨粒原始图像中的噪声干扰给目标提取带来了一定的困难.在本文中先用加权平均滤波和自适应中值滤波两种图像增强方法提高图像质量,在此基础上运用二次阈值选取法,对图像进行分割,实现了目标的提取,为磨粒识别和机械磨损状态监测及故障诊断提供了可靠的前提.同时,本文针对目标在整幅图像所占比例较小的磨粒图像,提出的一种以Ostu方法为基础的二次阈值选取法大大提高了分
【机 构】
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合肥工业大学机械与汽车工程学院(合肥)
【出 处】
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第七届全国摩擦、耐磨、减摩材料与技术学术会议
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磨粒图像的目标提取是磨粒识别的前提和基础,但由于磨粒原始图像中的噪声干扰给目标提取带来了一定的困难.在本文中先用加权平均滤波和自适应中值滤波两种图像增强方法提高图像质量,在此基础上运用二次阈值选取法,对图像进行分割,实现了目标的提取,为磨粒识别和机械磨损状态监测及故障诊断提供了可靠的前提.同时,本文针对目标在整幅图像所占比例较小的磨粒图像,提出的一种以Ostu方法为基础的二次阈值选取法大大提高了分割精度.算例表明了本文算法的简洁有效性.
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