【摘 要】
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相比较于二维人脸识别,三维人脸识别克服了光照、姿态等因素的影响,较大的提高了识别的准确率,但表情变化仍然影响三维人脸识别的准确率。针对这种情况,本文提出了一种新的人脸识别方法：在人脸曲面上分割出可以描述人脸特征且基本不受表情变化影响的特征曲线、区域;对曲线、区域的数据进行重新采样,保证数据量度的统一性;对重新采样后的曲线、区域进行匹配识别,以克服表情变化的影响。实验结果验证了本文方法的有效性和可行
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,陕西西安 710072
【出 处】
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第十二届中国体视学与图像分析学术会议
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相比较于二维人脸识别,三维人脸识别克服了光照、姿态等因素的影响,较大的提高了识别的准确率,但表情变化仍然影响三维人脸识别的准确率。针对这种情况,本文提出了一种新的人脸识别方法：在人脸曲面上分割出可以描述人脸特征且基本不受表情变化影响的特征曲线、区域;对曲线、区域的数据进行重新采样,保证数据量度的统一性;对重新采样后的曲线、区域进行匹配识别,以克服表情变化的影响。实验结果验证了本文方法的有效性和可行性。
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