数据去重系统中基于恢复缓存感知的去碎片化策略

来源 :第19届全国信息存储技术学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:diqier001
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在基于数据去重的备份系统或归档存储系统中,后续备份版本的数据因共享之前版本的数据而分散地存储于磁盘中,从而形成数据碎片,导致后续版本的恢复性能逐渐下降.现有的数据碎片处理算法通过重写数据碎片来提高恢复性能,但是它们没有考虑恢复缓存对碎片的影响,重写已被预取到恢复缓存的数据碎片会同时降低恢复性能和去重率,针对此问题提出一种基于恢复缓存感知的减少数据碎片化策略(Cache Aware Defragmentation Strategy,CADS),通过在备份的过程中模拟恢复缓存的行为来避免重写那些在感知缓存中已命中的数据碎片,从而改进了恢复性能并保证了去重率.实验结果显示,CAD在去重率和恢复性能方面比传统算法具有明显提升.
其他文献
  本文首先研究了分布式集群存储系统中如何为各个客户端提供公平有效的I/O服务的问题,然后针对大规模集群文件系统提出了一种分布式I/O拥塞控制的策略。在我们的拥塞控制下
会议
自惠普实验室于2008年5月研制出世界首个忆阻器,许多科研工作者投入到对忆阻器的研究中.从最初的单纯非易失性存储器到基本逻辑操作,再到人工神经网络应用,关于忆阻器的研究
  针对基于闪存和磁盘的混合存储技术成为研究热点,为了对混合存储的各类算法进行性能评估,本文提出了一个准确有效的仿真平台——Hybrid DiskSim.Hybrid DiskSim模拟了磁盘
会议
  快照技术作为保障存储系统数据安全性的重要手段已得到越来越多的应用。然而在面向海量数据的分布式文件系统中,快照技术在快照记录和快照恢复方面存在开销高、扩展性差等
大数据时代的来临已经为个人生活、企业经营,甚至国家和社会发展带来了新的机遇,同时大数据的存储、分析处理技术也迎来了严峻挑战.当前大规模数据处理平台主要有商用集群系
乳化液膜技术具有快速、高效、高选择性、经济节能等优点,本研究采用乳化液膜技术对磷矿的盐酸酸解液中的伴生稀土进行提取。采用W/O/W型含有流动载体的乳化液膜技术回收稀土
  当前互联网服务对数据存取提出了新的需求,主要包括存储系统需要具有良好的横向扩展能力和对非结构化数据的良好处理能力.Key-Value型存储系统在这两方面具备优势,已经成
会议
在以片上网络为互连架构的众核处理器中,集成了大量的处理器核和存储资源,产生大量的访存请求.访存请求的增多对访存流控机制的设计提出了新的挑战.其中之一是如何公平仲裁和
  随着大数据时代的来临,大数据处理对内存容量的需求快速增长,而传统的DRAM内存容量增长速度无法满足现代计算机系统的需求,内存容量已经成为系统的瓶颈之一.PCM作为新型的内
  大规模闪存存储的应用为嵌入实时计算提供了高性能的存储介质,也为新的存储应用奠定了基础。然而,为满足系统的实时性要求,必须在块设备和文件系统级引入适当的QoS模型。通
会议