【摘 要】
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异类图(不同传感器所成的图像)的匹配在导航制导、遥感以及医学等领域具有十分重要的意义.由于其成像机理不同,匹配比较困难,通常情况下存在旋转,其匹配难度更大.目的在于解决存在旋转的异类图匹配问题.在MMI(MaximumofMutualInformation)匹配方法的基础上,利用穷举法在参考图中找出实时图的对应匹配位置,并作为控制点,利用模型以及最小二乘方法找出两幅图像的相对对应关系.仿真实验表明
【机 构】
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清华大学,自动化系,北京,100084 96637部队,北京,100085
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异类图(不同传感器所成的图像)的匹配在导航制导、遥感以及医学等领域具有十分重要的意义.由于其成像机理不同,匹配比较困难,通常情况下存在旋转,其匹配难度更大.目的在于解决存在旋转的异类图匹配问题.在MMI(MaximumofMutualInformation)匹配方法的基础上,利用穷举法在参考图中找出实时图的对应匹配位置,并作为控制点,利用模型以及最小二乘方法找出两幅图像的相对对应关系.仿真实验表明此方法可较好的解决存在旋转的异类图匹配问题.
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