【摘 要】
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研究Pareto混响背景下基于多声纳节点的分布式恒虚警(constant false alarm rate,CFAR)检测问题,针对局部节点存在多目标干扰情况,提出一种新的分布式模糊CFAR检测系统.该系统由两个独立声纳节点和一个融合中心组成.两个局部节点分别使用几何平均(GM)和有序统计(OS)两种方法来计算局部统计量,并利用隶属函数将其映射到虚警空间.进一步将结果传给融合中心,融合中心应用模糊
【机 构】
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中国科学院声学研究所,北京100190;中国科学院大学,北京100049 中国科学院声学研究所,北
【出 处】
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第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
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研究Pareto混响背景下基于多声纳节点的分布式恒虚警(constant false alarm rate,CFAR)检测问题,针对局部节点存在多目标干扰情况,提出一种新的分布式模糊CFAR检测系统.该系统由两个独立声纳节点和一个融合中心组成.两个局部节点分别使用几何平均(GM)和有序统计(OS)两种方法来计算局部统计量,并利用隶属函数将其映射到虚警空间.进一步将结果传给融合中心,融合中心应用模糊融合准则完成全局判决.利用蒙特卡洛仿真方法,分析了新检测系统在四种模糊准则及二元融合准则下的检测性能.仿真结果表明,在干扰目标存在的情况下,采用模糊代数和融合准则的检测性能优于其他方法.
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