【摘 要】
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本文以安徽省、合肥市和马鞍山市2005-2016年的数据为样本,基于STIRPAT模型建立包含人口、人均消费支出、能源强度、碳排放强度、城镇化率和民用机动车拥有量的居民生活能源
【机 构】
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安徽建筑大学经济与管理学院; 安徽建筑大学研究生院;
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本文以安徽省、合肥市和马鞍山市2005-2016年的数据为样本,基于STIRPAT模型建立包含人口、人均消费支出、能源强度、碳排放强度、城镇化率和民用机动车拥有量的居民生活能源消费碳排放回归模型并进行分析。结果表明:人均消费支出、碳排放强度和民用机动车拥有量是影响居民生活能源碳排放量的正向驱动因素。而人口、能源强度、和城镇化率是抑制因素。不同类型的城市对于同一个因素的影响程度区别很大。对于人口密度大的城市,人口数和城镇化率对碳排放的抑制作用比中等型城市更显著;对于中等型城市,能源强度对生活能源消费碳排放量的抑制作用比大城市略大。因此,在制定碳减排政策的过程中要根据城市资源禀赋、发展水平等区别对待。
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