基于云数据的车位分时共享机制研究

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"停车难"现已成为各国面临的诸多挑战之一,城市核心商圈停车高峰普遍存在停车位不足,而周边小区私家车位在同时段内私家车位闲置,造成资源浪费。针对泊位的动态分配、停车选择等缺乏定量分析,难以有效支撑共享方案。建立的停车者泊位分配双层模型,综合考虑小区停车供需特性,并进行停车泊位需求时变状态预测,提出改进的停车行为选择模型。在java云数据基础上发展时间共享停车场管理系统,充分挖掘闲置车位,实现合理共享。
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