【摘 要】
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针对基于神经网络的财务预警训练时间长和网络结构复杂等缺点,提出基于主成分分析BP神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性,将高校财务风险作为决策属性,构建财务
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针对基于神经网络的财务预警训练时间长和网络结构复杂等缺点,提出基于主成分分析BP神经网络的财务预警方法。将财务比率作为条件属性,将高校财务风险作为决策属性,构建财务预警决策系统。通过主成分分析,得到最小属性集。将最小属性集中元素对应的财务比率作为神经网络的输入,用训练样本对神经网络进行训练,训练后的神经网络模型实现财务预警。测试结果表明,该方法训练速度快,且错误率很低。
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