【摘 要】
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多个遥测坏数据和参数错误(简称不良数据)存在时,现有辨识与估计方法很难保证其结果的有效性.为了解决这个问题,论文提出了多个可疑电网参数的分区辨识与估计方法.该方法首先基于最小度拓扑搜索,将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网,形成多个独立子区域;其次,对每个独立子分区,采用拉格朗日辨识法辨识不良数据;最后,对每个独立子分区内的可疑参数进行加权最小二乘增广估计.论文方法避免了不同子区域之间不良数
【机 构】
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重庆大学电气工程学院,重庆市,沙坪坝区,400030
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十六届学术年会暨中国电机工程学会电力系统专业委员会2010年年会
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多个遥测坏数据和参数错误(简称不良数据)存在时,现有辨识与估计方法很难保证其结果的有效性.为了解决这个问题,论文提出了多个可疑电网参数的分区辨识与估计方法.该方法首先基于最小度拓扑搜索,将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网,形成多个独立子区域;其次,对每个独立子分区,采用拉格朗日辨识法辨识不良数据;最后,对每个独立子分区内的可疑参数进行加权最小二乘增广估计.论文方法避免了不同子区域之间不良数据的相互影响,当多个不良数据分别存在于不同子区域电网中时,论文方法可以同时可靠辨识出所有不良数据,并对错误参数进行精确估计,从而提高了多个不良数据辨识的有效性与错误参数估计的精度.基于IEEE30节点系统和IEEE118节点系统的算例计算,验证了论文方法的有效性.
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