【摘 要】
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台湾地区过去之水稻判释成果多在严格控制下有不错的判释成果(约为80～85％),但始终尚不能落实于实际水稻田判释调查业务,其主要原因为自动判释精度尚不足,若不能将误判地区估测及人工互动判释工具加以结合,则至无法将卫星影像自动判释成果来配合人工判释,以达业务单位之调查精度要求。故推估作物判释误差分布,再加以必要之信息或计算机辅助人工判释,以达业务精度要求,实为水稻判释的当务之急。本研究的重点是研究判释
【机 构】
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台湾大学地理环境资源学系 逢甲大学土地管理学
【出 处】
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2003年第六届海峡两岸空间资讯与防灾科技研讨会
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台湾地区过去之水稻判释成果多在严格控制下有不错的判释成果(约为80～85％),但始终尚不能落实于实际水稻田判释调查业务,其主要原因为自动判释精度尚不足,若不能将误判地区估测及人工互动判释工具加以结合,则至无法将卫星影像自动判释成果来配合人工判释,以达业务单位之调查精度要求。故推估作物判释误差分布,再加以必要之信息或计算机辅助人工判释,以达业务精度要求,实为水稻判释的当务之急。
本研究的重点是研究判释误差来源,并推估其可能分布空间范围,再将此范围内之已有信息加上必要之辅助信息,提供计算机辅助人工判释。其中之误差主要来源有判释混淆、判释机率较低及混像元,故找出这些现像之空间分布便可进一步辅以高解像影像及以人工判释来提升精度。
前期研究中,对于台湾地区彰化、云林及嘉义三县部分第一期水稻种植区域之判释正确性已达97％,且可节省人力达92％。基于去年研究成果,今年吾人将判释目标区域扩展至云林县全县,以期对日后全面业务化有所助益。
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