【摘 要】
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采用计算流体力学方法获取目标函数的高精度结果:为减小全局优化设计的计算开销,采用Kriging代理模型对耗时问题的响应进行预测;为了改进模型精度,提出了基于多目标优化前沿的多点加点方法,极大减少了CFD计算次数;以翼型阻力和横截面积为目标,采用基于分解的多目标进化算法进行全局寻优设计,得到了多目标优化前沿.最后采用CFD流场分析方法,从流动机理的角度验证优化结果的合理性与有效性.
【机 构】
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第二炮兵工程大学动力工程系,西安710025 国防科学技术大学航天科学与工程学院,长沙410073
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采用计算流体力学方法获取目标函数的高精度结果:为减小全局优化设计的计算开销,采用Kriging代理模型对耗时问题的响应进行预测;为了改进模型精度,提出了基于多目标优化前沿的多点加点方法,极大减少了CFD计算次数;以翼型阻力和横截面积为目标,采用基于分解的多目标进化算法进行全局寻优设计,得到了多目标优化前沿.最后采用CFD流场分析方法,从流动机理的角度验证优化结果的合理性与有效性.
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