【摘 要】
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为提高有杆泵示功图的识别能力,在特征向量原有特征的基础上,分析每一类特征向量固有的几何形态,并用其斜率表示.在人工免疫分类算法AIRS的基础上,将示功图特征向量作为抗原,
【机 构】
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上海大学机电工程与自动化学院,上海200072
【出 处】
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2012年全国振动工程及应用学术会议
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为提高有杆泵示功图的识别能力,在特征向量原有特征的基础上,分析每一类特征向量固有的几何形态,并用其斜率表示.在人工免疫分类算法AIRS的基础上,将示功图特征向量作为抗原,并用特征向量间的欧氏距离和斜率关联度计算亲和力,用理论示功图特征向量作为疫苗记忆细胞,通过免疫训练获取示功图分类的记忆细胞集合,最后使用最邻近法对示功图分类.实践表明该方法能有效识别各类示功图,且识别准确率高,在有杆泵示功图识别中有良好的应用前景.
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