论文部分内容阅读
<正>在工程项目的研究中,现场数据和实验数据是一项重要的资源,它是问题研究的基础。进行数据处理时,常常需要利用现有数据,确定随机变量的概率分布。由于样本容量的限制,在分布函数的拟合检验中,有时会遇到用一种方法或几种不同方法进行检验时,几种原假设分布可能在同一置信水平下均不被拒绝。为了从这些不被拒绝的分布类型中选择一个比较合适的分布,这就存在着分布类型的最优拟合问题。本文研究了小样本数据处理中常用的四种最优拟合方法。