帮助信息安全风险评估人员通过繁杂高维数据信息准确、迅速地分析信息安全风险成为风险评估领域亟待解决的问题.随着信息系统的复杂化,信息安全风险评估涉及的数据量急剧增大,风险因素以及控制措施的关联性不断增长,风险类型及其复杂度不断提升,传统的风险评估结果可视化方式显现出一定的局限性.可视化分析借助于数据挖掘技术、充分利用人的智能,通过交互可视的方式开展对大规模复杂数据的分析.参照典型信息可视化参考模型,提出一种基于AHP和灰统计的风险评估模型的可视化的方法,结合应用实例,实现了对该风险评估模型的多维数据可视化以及交互操作.这种风险评估模型可视化的方法不仅能够帮助评估人员处理和分析大量数据,还能够通过调整控制措施来对风险等级进行可控操作,为今后信息安全风险评估可视化研究提供了一个方向。