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本文借助于微软的媒体格式化软件开发工具包，设计出了一种有效的端点检测模型，该模型可以从不同的连续音频信号中提取出语音流，把它转换成语音识别器支持的音频格式后，再对待识关键词进行识别.为了快速地检测出关键词并拒识词表外词汇，本文利用基于在线废料模型的方法进行关键词检出，实验证明该方法对语音确认有很好的效果.在语音确认阶段，综合采用了多种置信度度量评价及三种模式分类器并对其进行了比较，实验结果表明，支持向量机的分类器优于贝叶斯及人工神经网络的分类器。