【摘 要】
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高分辨率脱机掌纹的识别比对是生物特征识别领域的研究热点之一，其中包含掌纹校准、相似度计算以及比对流程优化等关键问题。本文提出了一种新颖的单环四扇区局部结构，设计了新
【机 构】
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南开大学机器智能研究所,天津300071
【出 处】
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2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)
论文部分内容阅读
高分辨率脱机掌纹的识别比对是生物特征识别领域的研究热点之一，其中包含掌纹校准、相似度计算以及比对流程优化等关键问题。本文提出了一种新颖的单环四扇区局部结构，设计了新的掌纹校准中心选取方法和基于细节点特征的掌纹比对算法以及一种有效的相似度计分机制，并建立了多级比对流程以提高比对效率和比对精度。本文利用来自刑侦领域的44个现场掌纹和10，400个档案掌纹进行评估实验。应用本文方法，正确结果在识别候选中排名第一的比例达到78％，排名前20的比例达到86％,单个掌纹的比对时间只有86毫秒。与现有的其他方法相比，本文方法在识别精度和识别速度方面均有较为明显的改进。
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