【摘 要】
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本文提出了一种基于中文网络百科的属性抽取方法。该方法以中文网络百科自由文本为数据源，将属性值看作命名实体，对已分类的百科文本进行频繁模式的挖掘。通过分析频繁模式中词语序列与命名实体的关联关系，得到属性模式与属性词语，借助外部语义资源以及词语相似度计算去除重复的属性词语，得到统一的属性名称。本文对多个类别的中文百科条目进行了属性抽取实验，实验结果表明了该方法的可行性和有效性。
【机 构】
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School of Information and Science Technology, Southwest Jiaotong University, Chengdu 610031, China
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本文提出了一种基于中文网络百科的属性抽取方法。该方法以中文网络百科自由文本为数据源，将属性值看作命名实体，对已分类的百科文本进行频繁模式的挖掘。通过分析频繁模式中词语序列与命名实体的关联关系，得到属性模式与属性词语，借助外部语义资源以及词语相似度计算去除重复的属性词语，得到统一的属性名称。本文对多个类别的中文百科条目进行了属性抽取实验，实验结果表明了该方法的可行性和有效性。
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