研究目的:运用ELES模型,通过城镇居民体育消费的实测数据,对城镇居民体育消费结构问题进行分析,为优化城镇居民体育消费结构、构建高效的区域体育消费市场提供参考依据。同时通过其实例,对模型与分析指标、检验效果与运用条件展开分析,探讨过往实践中存在方法交代不清晰、指标分析不准确、检验不充分或应用不当等问题进行探讨,为ELES模型在体育消费结构应用提供统计分析方面的技术的支持。研究方法:2.1研究对象本文基于ELES模型下的城镇居民体育消费结构为研究对象,按照沈阳市人口分布比例随机抽取接近城镇居民总体分布的样本,发放问卷4825份,有效率为97.3%;信度系数为0.942,效度系数0.85以上,信效度理想2.2数据处理运用spss21.0和eviews5.0对城镇居民体育消费数据进行ELES模型分析,其中包括模型应用效果分析、边际消费倾向分析、消费需求弹性分析。2.2.1基本模型扩展线性支出模型为:+边际消费倾向模型为:βi=(Vi-ai-φ)/Y需求收入弹性模型为:需求价格弹性模型为:/(i=j)=-/(i)其中,为消费支出总额;为基本需求支出额;为边际消费倾向;Y为人均可支配收入;为基本消费支出总额;为待估参数;为随机干扰项,为消费需求的收入弹性,为第j种商品变动对第i种商品需求量的价格弹性;当i=j时,为自价格弹性;当i≠j时,为互价格弹性。2.2.2统计变量设计定义被解释变量为实物型消费、参与型消费、观赏型消费;定义解释变量为人均可支配收入。研究结果:3.1模型应用效果分析经扩展线性支出模型适宜度的D-W检验,各类别D-W均在2.172-2.753左右,即模型不存在相关,故该数据适宜建立ELES模型;经方差分析,F值在97.274—131.326间,各个模型P值均小于0.01水平,表明方程均可靠;各类别的R2值在0.875—0.976之间,表明模型拟合精度较高,效果理想。3.2边际消费倾向分析城镇居民的边际消费倾向(∑Ui=0.127),这说明居民的新增收入中会有12.7%用于体育消费。由各项消费支出的边际消费倾向(Ui)可见,体育服装支出的边际消费倾向最高(0.013),表明新增收入中有1.3%用于体育服装消费,健身培训边际消费倾向位居第二位(0.010),观看体育比赛实际消费倾向位居第三(0.008)。3.3需求收入弹性分析城镇居民各项体育消费需求收入弹性系数均为正值,表明收入增高,需求量会随着增加。因此,伴随着沈阳城镇居民收入的增加,各类体育消费量也随着增加。城镇居民各项体育消费需求收入弹性系数均小于1,表明体育商品需求的增长率低于收入的增长率,随着城镇居民收入水平的提高对城镇居民各类型体育消费需求量没有明显上升。3.4需求价格弹性分析城镇居民体育消费品需求价格弹性系数在-0.28--0.53之间,均为负数,说明各类体育消费品需求价格上涨,会导致自身需求量的下降,也这说明各类体育消费品价格对需求量的影响不大。体育服饰消费的需求价格弹性系数明显大于其他体育消费项的需求价格弹性系数值,表明体育服装消费仍是主导城镇居民体育消费形式。培训健身和参与体育休闲旅游消费等参与型体育消费有一定的价格束缚和一定的收入门槛要求,否则不会参与此类体育消费。研究结论:4.1 ELES模型分析法可以全面、多角度对城镇居民体育消费结构进行分析,其模型包括扩展性线性模型、边际模型、弹性模型及通过最小二乘法对模型参数进行估计。4.2 ELES模型适宜三种数据环境,横截面数据、时间序列数据以及横截面和时间序列混合数据,就目前而言体育消费基础资料缺少连续数据点,且城镇居民体育消费存在地域梯度和收入阶层差,故较适合选用横截面数据模型。4.3 ELES模型的应用须采用完全检验,包括数据的适宜性检验,模型的可靠性检验、拟合优度检验,否则将缺少理论支撑,而等不到保障。4.4以沈阳城镇居民为地域截面,选用横截面数据建模,获得实物型消费为主,其次为参与型消费、观赏消费,体育服饰消费意愿最强,观看体育赛事意愿较弱,体育消费层次上较低,但体育消费结构具有转变潜在趋势。4.5城镇居民在体育消费上支出的增长幅度小于收入增长幅度。各类体育消费品价格上涨,必然会引起自身对这些体育用品的需求下降。各类体育消费品价格对需求量的影响不明显。