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在对计算机电磁泄漏波进行截获的基础上，利用滤波、同步、索相等技术获得了接收的文字图像。利用平均值法对图像各邻域间象素进行平滑，实现了去噪；通过二值化处理、图像分割等对图像作了预处理。然后，基于象素概率统计的方法对分割模块进行了特征提取，并采用贝叶斯分类算法对文字进行了分类和识别。最后，基于概率统计的贝叶斯分类算法开发了文字图像识别软件系统，重构并再现了计算机电磁泄漏的文字图像信息。对文字图像样品进行试验统计结果显示，电磁泄漏文字图像的识别准确率达到98．9％。