【摘 要】
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在机械设备故障诊断中,如何有效提取故障特征信息是故障诊断的关键.近年来,随着各种非线性动力学理论的发展,如分形维数、混沌特征参量、近似熵等方法已被广泛地应用于机械故
【机 构】
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石家庄铁道大学机械工程学院,河北石家庄050043
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在机械设备故障诊断中,如何有效提取故障特征信息是故障诊断的关键.近年来,随着各种非线性动力学理论的发展,如分形维数、混沌特征参量、近似熵等方法已被广泛地应用于机械故障诊断领域,并取得了不错的成果.2007 年,陈伟婷等人对样本熵算法进行了改进,首次提出了模糊熵的概念[3],并成功应用于体表肌电信号的特征提取与分类.对于滚动轴承振动信号,不同故障的振动信号的复杂性不同,因而其对应的模糊熵值也不同.
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