【摘 要】
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基于小波变换原理，建立了直升机怕疲劳源的诊断与控制方法与技术，它包含小波分解与重构阶数的确定、噪声信号分解、 分解信号重构以及分离信号的1/3倍频程计算等方面内容。该方法具有低频信号分辨率高和易于重构等特征，特别适合直升机的主尾桨噪声信号进行分离。应用小波诊断方法对模拟噪声信号进行分解，结果表明，分离信号与原来的信号幅值差别不小，误差均在2.3℅以内，说明：信号分离的小波分析方法可信。
【机 构】
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理工大学交通学院(广州) 航空航天大学固体力学研究所(北京)
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基于小波变换原理，建立了直升机怕疲劳源的诊断与控制方法与技术，它包含小波分解与重构阶数的确定、噪声信号分解、 分解信号重构以及分离信号的1/3倍频程计算等方面内容。该方法具有低频信号分辨率高和易于重构等特征，特别适合直升机的主尾桨噪声信号进行分离。应用小波诊断方法对模拟噪声信号进行分解，结果表明，分离信号与原来的信号幅值差别不小，误差均在2.3℅以内，说明：信号分离的小波分析方法可信。
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