随着高分辨率遥感解译技术的进步，地理国情普查成为遥感技术的应用重点。本文通过研究高分辨率遥感影像的并行分块分割与地物特征知识库的方法，设计了高分辨率遥感影像半自动解译技术流程，针对性地开发了快速有效的半自动解译工具软件。首先将研究区域的多光谱影像与全色影像通过NNDffiuse融合算法进行融合；之后对影像进行分块处理，分块的方法可以采用计算机规则分块与人工不规则分块两种形式；结合面向对象多尺度分割算法与ENVI/IDL平台内置的IDL_IDLBridge功能实现遥感数据并行分割处理；依据地理国情普查的内容和要求，针对一级类地物构建地理国情普查典型地物特征知识库，利用ENVI/IDL平台开发半自动解译工具。文章最后以重庆某区域的QuickBird影像为研究对象，以解译结果一致性比率为精度评估的量化指标进行试验。结果表明：道路、房屋建筑物一致性比率在80％以上，水体、植被一致性比率在90％以上，解译自动化程度较高，具有一定的技术参考价值和应用推广价值。