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由于早期试井曲线的相似性，用常规的典型曲线拟合方法会引起解释结果的非唯一性问题。为此，该文提出了一种分析早期压力不稳定数据的优化方法－遗传算法。这是一种获得早期试井解释的稳定方法。该方法优于非线性回归自动拟合试井分析方法。它不需要估计井筒和油藏的参数的初值，也不要求目标函数连续可微。该方法还优于标准的遗传算法。它是通过解群体的适应度值，自适应地改变遗传算法的交换概率和变异概率，从而保证群体的多样性和算法的收敛能力，最终获得最佳的试井分析结果。通过实例资料分析，说明该方法的应用。