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采用Matlab中BP神经网络的工具箱函数,预测济南、青岛两市空气质量中长期变化趋势,预测精度可达0.0001,远高于其他空气质量预测模型;网络自适应性强,训练速度快,节省大量时间,避免复杂运算。研究结果表明,BP神经网络是空气质量预测不错的选择。利用网络对空气质量的预测结果可以为环境管理部门的规划、管理工作提供依据,为保障人民的健康和社会生活服务。