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本文以旋转机械振动参数图形为对象，提出了基于共生矩阵的旋转机械故障诊断方法，该方法用共生矩阵可以有效地提取参数图形中特征信息。对提取的特征信息用神经网络实现故障分类。论文中在试验台上进行了试验研究，测试诊断结果表明利用本文所提出的方法具有较高的诊断准确率，为旋转机械故障诊断探索了一条新路。
一种旋转机械故障诊断新方法研究
【摘 要】
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本文以旋转机械振动参数图形为对象，提出了基于共生矩阵的旋转机械故障诊断方法，该方法用共生矩阵可以有效地提取参数图形中特征信息。对提取的特征信息用神经网络实现故障分类
【机 构】
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北京航天动力研究所,北京 100076
【出 处】
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第9届全国转子动力学学术讨论会ROTDYN’2010
【发表日期】
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2010年期
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