【摘 要】
：
针对航空线阵影像的自动核线纠正,提出了一种自动生成核线影像的算法,将影像整体读人后分成六块分别进行匹配处理，可以进行大影像的核线纠正,并优化了影像的相对定向算法.首先将大影像读入后分块,然后对分块得到的小影像并行提取同名点.将得到的大量同名点分组后相对定向,取各组相对定向元素的中位数作为定向元素进行核线纠正.对连续像对相对定向和核线纠正的理论公式进行了推导,建立了原始影像与核线影像之间明晰的几何关
【机 构】
：
信息工程大学,郑州450000 东北大学,沈阳110000
论文部分内容阅读
针对航空线阵影像的自动核线纠正,提出了一种自动生成核线影像的算法,将影像整体读人后分成六块分别进行匹配处理，可以进行大影像的核线纠正,并优化了影像的相对定向算法.首先将大影像读入后分块,然后对分块得到的小影像并行提取同名点.将得到的大量同名点分组后相对定向,取各组相对定向元素的中位数作为定向元素进行核线纠正.对连续像对相对定向和核线纠正的理论公式进行了推导,建立了原始影像与核线影像之间明晰的几何关系.实验表明:利用本文的方法生成核线影像,中间过程不需要人为的干预,并且核线影像的精度达到1个像素以内,满足一般摄影测量立体定位的要求.
其他文献
本文以Landsat8、ASTER和SPOT6卫星数据为主要遥感信息源,在新疆伊吾县琼河坝地区开展了遥感示矿信息提取与找矿预测应用.总结归纳了研究区典型铜金矿产成矿地质特征,而且在赋矿岩体侵入矿源岩层周边发育有热液蚀变,特别是在斑岩体附近出现蚀变分带特征,由斑岩体中心向外、向上依次发育钾化带、绢英岩化带和青磐岩化带.基于Landsat8卫星数据,用主成分分析法获取了研究区铁染和羟基矿物异常信息,同
研究区位于阿根廷西北部的圣卡塔利娜地区,主要矿床类型为产于奥陶纪浊积岩中的脉状金矿,其石英脉走向与围岩奥陶纪地层层理一致,接触带附近具有黄铁矿或褐铁矿化,且冲沟内有小型规模的砂金矿,说明该区具有良好的金矿找矿潜力.本文在建立遥感解译标志的基础上,利用Landsat8和ALOS卫星数据,采用人机交互解译技术,对研究区开展遥感地质解译,提取出了控矿构造和矿源层.同时,利用Landsat8卫星数据提取了
利用核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室引进的CASI/SASI/TASI成像光谱系统在甘肃北山柳园-方山口地区获得了3500km2的高空间、高光谱分辨率遥感数据.应用该数据对柳园-方山口地区十余种矿化相关蚀变进行了精细矿物填图,根据蚀变矿物与断裂构造的空间关系,可以区分出成矿构造与非成矿构造.将识别出的成矿构造进行组合,可以得到研究区的成矿构造格架,再将该区已知矿床(点)分
本文以辽东湾双台子河口湿地植被翅碱蓬为研究对象,基于地面高光谱遥感数据以及实验室测得的色素含量提取对翅碱蓬色素含量敏感的光谱特征,建立一阶线性、二阶曲线回归方程.结果发现,mSR705、B(714)、R(719)以及ZM四种光谱特征对叶绿素较敏感,利用这四种光谱特征建立的反演叶绿素的二阶曲线回归方程精度明显高于一阶线性回归模型,特别是利用包络线法和mSR705指数法建立的回归模型精度较高,R2分别
科尔沁沙地是中国的一个重要的荒漠化地区,监测该区域的植被分类,对于荒漠化的防治有着重要的意义.传统的植被分类主要利用影像中不同植被覆盖的光谱差异,未对不同等级荒漠化土地的空间结构差异加以考虑,如轻度荒漠化土地在沙丘迎风坡出现风蚀坑,背风坡有流沙堆积,而中度荒漠化土地呈现明显的风蚀坡和落沙坡的分异等等.地质统计学影像纹理考虑到地物空间结构特征的差异,从而在原始光谱波段的基础上增加了空间结构信息,有助
环境卫星超光谱成像仪是我国第一台星载高光谱传感器.本文首先介绍了超光谱成像仪图像的产品等级,提出了一种适用于2级图像的条带噪声去除方法.然后,基于辐射传输机理,推到出适用于高光谱图像的大气校正算法,实现了环境卫星超光谱成像仪地表反射率图像的反演.提出一种基于参考地物波谱库的光谱滤波方法,对大气校正后的高光谱地表反射率曲线进行光谱维噪声的去除。最后,以内蒙达里湖地区的超光谱成像仪为例,对本文提出的超
卫星遥感图像的空间分辨率是衡量卫星遥感能力的一个关键性指标,提高卫星空间分辨率已成为各国卫星遥感技术研究的迫切需要.超分辨率重建技术利用遥感图像数据之间的非冗余信息,能重建出更高分辨率的卫星图像,现已成为各国卫星工程技术的研究焦点.利用贝叶斯公式,将未知高分辨率图像、图像获取过程、运动参数以及未知的模型参数建立数学模型,并通过变分贝叶斯分析,对所有未知参数进行联合估计.该算法不需要参数调整,能自适
遥感图像变化检测具有重大的应用价值.本文提出了一种针对有雾的遥感图像的变化检测方法.首先,通过利用现有方法自动判定遥感图像是否需要去雾,并用暗原色先验方法去雾;使用模糊C均值聚类(FCM)方法,分别对变化前后的遥感图像进行分割,得到不同的地物区域;使用K近邻(KNN)算法对不同地物进行分类识别;最后,通过对比变化前后图像的相同区域,得到某一地物的变化图像.实验结果表明对于相同的训练样本和测试样本,
相干斑减少各向异性扩散(SRAD)算法具有均值不变、方差缩减和边缘定位等优良特性,因此其在SAR图像的预处理中得到了广泛应用.近年来,伴随高分辨SAR成像技术的飞速发展,SAR图像的数据量越来越大,为提高计算效率,提出了很多基于图形处理器(GPU)的并行SRAD算法,但这些算法由于大都基于功耗多达数百瓦特的独立GPU,不能适应对功耗和空间有严格要求的嵌入式领域.为此,以高通APQ8074Pro为平
车载全景组合式相机成像模型和检校过程较复杂,提出一种简单且高效的基于球模型车载全景序列影像的光束法平差方法.首先利用空间球模型建立球面全景拼接影像像方和物方的映射关系.然后对全景影像进行SIFT特征匹配和粗差的剔除,并投影到球空间构建多视连接点,辅助GPS/IMU数据,采用"前交-后交"法进一步剔除粗差.最后基于球模型建立全景成像共线方程,并推导其误差方程的具体表达形式,加入GPS/IMU获取的外