【摘 要】
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针对人脸检测中常用的模板方法存在的问题,本文提出了一种自适应模板匹配方法。自适应模板方法根据图像预处理结果得到带有位置、尺寸、角度等信息的备选窗口集合,并将备选窗
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(61033012)
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针对人脸检测中常用的模板方法存在的问题,本文提出了一种自适应模板匹配方法。自适应模板方法根据图像预处理结果得到带有位置、尺寸、角度等信息的备选窗口集合,并将备选窗口的特征信息与相关的模板参数进行比较匹配。自适应模板不仅有效降低了备选窗口的数量,还避免了滑动窗口对检测目标尺寸和角度等方面的限制。本文应用自适应模板思想实现了人眼检测和人脸纹理检测,并将启发式规则和图论方法应用到人眼配对的过程中,进而实现了人脸检测算法。实验表明,与同类方法相比本文方法检测准确率高,虚警率低,具有很好的鲁棒性。
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