【摘 要】
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本文从电力需求侧管理(简称DSM)模型及其决策交量的数量与性质出发,将众多的DSM措施归结为4个基本类,并提出了综合的DSM决策分析模型.在此基础上,以柔性负荷优化控制中的一类典型措施--错避峰管理为例,考虑了用户意愿及各种经济性、安全性指标,并对用户的错避峰优先级(PRI)进行综合评估,并以此为依据制定错避峰的最优方案.最后,通过一个算例分析对模型与算法的有效性进行了验证.
【机 构】
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清华大学电机系电力系统国家重点实验室,北京市,100084 重庆市电力公司,重庆市,400014
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本文从电力需求侧管理(简称DSM)模型及其决策交量的数量与性质出发,将众多的DSM措施归结为4个基本类,并提出了综合的DSM决策分析模型.在此基础上,以柔性负荷优化控制中的一类典型措施--错避峰管理为例,考虑了用户意愿及各种经济性、安全性指标,并对用户的错避峰优先级(PRI)进行综合评估,并以此为依据制定错避峰的最优方案.最后,通过一个算例分析对模型与算法的有效性进行了验证.
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