【摘 要】
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QoS 全局最优动态Web 服务选择是服务组合中的一个难题.基于差异演化算法,设计了一种用于解决该问题的DE-GODSS 算法.算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS 约束的多目标服
【机 构】
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湖南科技大学 知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室, 湖南 湘潭 411201
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QoS 全局最优动态Web 服务选择是服务组合中的一个难题.基于差异演化算法,设计了一种用于解决该问题的DE-GODSS 算法.算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS 约束的多目标服务组合优化问题,通过理想点的方法将多目标向单目标转化,然后利用差异演化算法的智能优化原理进行算法设计及求解,最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集.理论分析证明DE-GODSS 算法的时间复杂度优于已有的多目标遗传算,且实验结果表明该算法的收敛速度优于已有的多目标遗传算.
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