【摘 要】
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精确定位故障光伏组件的物理位置和故障类型对于保障光伏电厂安全稳定运行具有极其重要的意义。本文提出了一种基于软阈值化的时序卷积神经网络（Soft thresholding Temporal convolutional network,ST-TCN）的深度学习故障诊断模型。首先使用ST-TCN的残差模块的膨胀卷积层提取特征信息,再使用残差模块的软阈值化对提取的特征信息进行降噪处理,最后使用全连接层对残
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精确定位故障光伏组件的物理位置和故障类型对于保障光伏电厂安全稳定运行具有极其重要的意义。本文提出了一种基于软阈值化的时序卷积神经网络（Soft thresholding Temporal convolutional network,ST-TCN）的深度学习故障诊断模型。首先使用ST-TCN的残差模块的膨胀卷积层提取特征信息,再使用残差模块的软阈值化对提取的特征信息进行降噪处理,最后使用全连接层对残差模块提取的特征信息进行光伏组件故障诊断分类。实验结果表明基于ST-TCN故障诊断模型不仅收敛速度快,而且对光伏组件故障诊断准确率达到92.45%。
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元宇宙概念的兴起为教育行业的实践开辟出全新进化方向。加快推动元宇宙形态下的工作创新正成为思想政治教育领域的重要发展方向，思政教育与元宇宙媒介的融合反应充满了无限可能。本文以介绍元宇宙的源起背景、基本概念内容为开端，对教育行业步入元宇宙的发展趋势进行阐述，并从元宇宙应用于思想政治教育的现实角度，对思政教育媒介的演变历程、元宇宙赋能思政教育的理论基础以及元宇宙现阶段的教育应用进行了分析。研究最后基于思
我国的公立医院在开展改革的过程中要重点围绕绩效管理体系展开，深度剖析公立医院存在的绩效管理现实性问题。本文将公立医院的绩效管理作为重点研究论题，在研究的过程中首先从公立医院的绩效管理范围、绩效考核指标、绩效管理制度等方面出发，分析了公立医院绩效管理的具体问题表现，并剖析了其可能造成的后果，深入研究了造成公立医院绩效管理问题的成因。最后，论文提出了公立医院绩效管理问题的优化措施，希望能够进一步提升公
主要针对新能源专用车电控系统架构和控制策略的技术路线和发展趋势，结合最新的域控制技术，提出域控制器在新能源专用车上的系统解决方案。新能源环卫车已进入快速发展阶段，掌握三电系统控制技术与核心算法才能在未来专用车市场上占据领先地位。随着控制器芯片算力快速提升和车联网技术的应用，智能环卫车既需要更多传感器件，又需要软件与硬件的解耦，还需要整车算力向域控制器集中。域控制器技术应用提升了整车性能，缩短了开发
颠覆性技术以“重塑未来格局”的变革性力量潜移默化地重塑着人们的思想认知、行为特征和思维方式，深刻改变着思想政治教育生态系统，并衍生出了智能、精准、虚拟样态。同时也面临着技术依赖弱化教育主体人文关怀、信息茧房虚化教育客体价值判断、智能传播软化教育过程伦理责任、流量至上淡化教育内容的思想引领等现实境遇。对此，必须理顺颠覆性技术与思想政治教育的本末关系，推动颠覆性技术赋能思想政治教育从工具理性转向价值理
＜正＞2022年8月13日，以“聚势·创赢”为主题的2022中国重汽集团专用汽车市场研讨会在随州举行，中国重汽集团及旗下各主机厂有关负责人与来自全国的专用汽车生产企业代表等进行了充分交流和研讨。此次研讨会的背景，以及期间展出的专用汽车及专用底盘，相比2021年12月18日召开的中国重汽2022年商务大会专用汽车品鉴会，展现了出几多相同与几多不同。
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《义务教育物理课程标准（2022年版）》凝练了初中物理核心素养，完善了课程内容，提出了初中物理学业质量标准，指明了义务教育物理教学的方向.针对新旧《义务教育物理课程标准》进行对比分析，以期为新课标的贯彻落实提供借鉴与启示.