【摘 要】
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本文首先分析设备故障诊断和维修策略优化的研究目标和实际需求,提出用基于概率推理的贝叶斯网络模型表达设备的故障诊断与维修问题.接着讨论了网络模型的建造和概率估计方法,并引入代价因素,建立了期望诊断代价函数,给出了确定一个低代价、快速的故障诊断与维修方案的算法.最后指出该方法已经应用到笔者开发的实际故障诊断系统中,取得了良好的效果,并提出了还需要进一步深入研究的问题.
【机 构】
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国防科技大学机电工程与自动化学院机电工程研究所(湖南长沙)
【出 处】
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2002年全国振动工程及应用学术会议
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本文首先分析设备故障诊断和维修策略优化的研究目标和实际需求,提出用基于概率推理的贝叶斯网络模型表达设备的故障诊断与维修问题.接着讨论了网络模型的建造和概率估计方法,并引入代价因素,建立了期望诊断代价函数,给出了确定一个低代价、快速的故障诊断与维修方案的算法.最后指出该方法已经应用到笔者开发的实际故障诊断系统中,取得了良好的效果,并提出了还需要进一步深入研究的问题.
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