【摘 要】
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降水是地质灾害的主要诱因,目前地质灾害统计模型中,两者的关系研究主要以日常规气象观测降水资料为基础进行分析,在时间和精度存在不能满足研究需求。本研究利用全国区域自
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降水是地质灾害的主要诱因,目前地质灾害统计模型中,两者的关系研究主要以日常规气象观测降水资料为基础进行分析,在时间和精度存在不能满足研究需求。本研究利用全国区域自动站和多源资料融合,对2016年汛期地质灾害发生临近雨量统计,分析表明,2016年汛期全国灾情最多发生于中南地区,造成死亡失踪人数的地质灾害主要在新疆、福建和贵州,云南和西藏发生的大型以上的灾害发生比重最大,8‐11时是地质灾害发生次数最多的时段,西藏,两广及西南地区,夜间发生的现象较为突出,93%的地质灾害与降水有关;小时最强雨强的分布来看云贵高原,一般10mm/h的雨强引发地质灾害,而在长江中下游20mm/h以上就易引发地质灾害。将小时定量降水估测产品驱动CREST水文模型,对于云南连续降水个例进行模拟,对灾害发生前后的陆面特征进行分析,分析降水与地质灾害关系的统计特征及地质灾害发生陆面水文特征,灾害发生时最大小时雨强和持续时间都不强,前期有效降水起到了关键的作用。初始条件较好,下垫面土壤湿度较大,随着降雨开始,土壤湿度条件保持在90%以上,降雨形成的地表径流、流量越来愈大,当稳定在一定的极值时,地质灾害出现高发时段,预报极值出现点是地质灾害预报的关键。此项工作对业务运行的阈值的适用性及地质灾害的预报技能的提高起到积极的推进作用。
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