【摘 要】
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运动目标的检测与跟踪在许多领域有着广泛的应用,它是计算机视觉研究的热点之一.而摄像机和物体都运动则是计算机视觉中最一般的情况,处理起来最为复杂.本文提出了一种运动背景下基于车辆的阴影和纹理信息的车辆检测方法.首先在图像帧中定位道路,然后利用车辆的阴影信息检测出候选的车辆区域(ROI),最后根据纹理信息摒除虚假的目标,最终检测出正确的车辆目标.大量的实验证明了该算法准确率高,适应性强,运算速度快,能
【机 构】
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厦门大学软件学院,厦门,361005 厦门大学计算机系,厦门,361005
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运动目标的检测与跟踪在许多领域有着广泛的应用,它是计算机视觉研究的热点之一.而摄像机和物体都运动则是计算机视觉中最一般的情况,处理起来最为复杂.本文提出了一种运动背景下基于车辆的阴影和纹理信息的车辆检测方法.首先在图像帧中定位道路,然后利用车辆的阴影信息检测出候选的车辆区域(ROI),最后根据纹理信息摒除虚假的目标,最终检测出正确的车辆目标.大量的实验证明了该算法准确率高,适应性强,运算速度快,能满足实时检测的需要。
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