【摘 要】
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本文提出了改进的活动轮廓(Active Contour)模型,并利用该模型从Lidar点云和影像数据中自动提取建筑物边界。活动轮廓模型提取目标边界的关键在于初始曲线的确定以及影响
【机 构】
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中山大学地理科学与规划学院,广东广州510275
【出 处】
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全国测绘科技信息网中南分网第二十七次学术信息交流会
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本文提出了改进的活动轮廓(Active Contour)模型,并利用该模型从Lidar点云和影像数据中自动提取建筑物边界。活动轮廓模型提取目标边界的关键在于初始曲线的确定以及影响活动轮廓演化的外力。本文利用形态学交替序贯滤波自动获取模型演化的初始曲线,解决了活动轮廓初始边界获取的难题；同时利用Lidar深度梯度影像改进模型演化的外力,得到了改进的测地线活动轮廓(Improved Geodesic active contour,简称IGAC)模型。该模型用于广州从化市某区域的建筑物边界自动提取中,取得了良好的效果。实验结果表明,采用IGAC模型,抑制了弱边界泄漏的问题,提高了建筑物边界提取的完整性和形状精确度。
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