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该文针对孔隙型、裂缝型及混合型油层的不同特点，根据渗流规律和神经网络方法，建立了预测不同类型油层剩余油变化的数字模型。该模型可用于评价、分析油藏动态参数和预测油层乘余油饱和度变化情况。现场试验结果表明，该方法是可行的和有效的。
预测剩余油变化的油层数字模型
【摘 要】
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该文针对孔隙型、裂缝型及混合型油层的不同特点，根据渗流规律和神经网络方法，建立了预测不同类型油层剩余油变化的数字模型。该模型可用于评价、分析油藏动态参数和预测油层乘
【机 构】
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石油学院(荆沙)
【出 处】
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水驱油田开发测井'96国际学术讨论会
【发表日期】
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1996年期
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