【摘 要】
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利用发生在重庆市两次不同部位的区域性暴雨过程,然后利用ARPS-3DVAR进行3k m风暴尺度的资料同化分析,再利用WRF-ARW进行未来12h模拟预报实验,分别间隔6小时作为模拟的起始时间,分别同化多普勒雷达、自动站、探空,以及同化以上所有资料,并对各个预报实验结果进行检验和误差分析,研究不同地面气象要素对同化不同资料的响应.高时空分辨率的雷达资料同化,能够改进中小尺度数值模式的初始场,为模式微
【机 构】
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重庆市气象台,重庆,410047 重庆市气象科学研究所,重庆,410047
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利用发生在重庆市两次不同部位的区域性暴雨过程,然后利用ARPS-3DVAR进行3k m风暴尺度的资料同化分析,再利用WRF-ARW进行未来12h模拟预报实验,分别间隔6小时作为模拟的起始时间,分别同化多普勒雷达、自动站、探空,以及同化以上所有资料,并对各个预报实验结果进行检验和误差分析,研究不同地面气象要素对同化不同资料的响应.高时空分辨率的雷达资料同化,能够改进中小尺度数值模式的初始场,为模式微物理变量提供初值,填补初始时刻云微物理量的信息,为中小尺度模拟的非绝热初始化提供对流尺度数据源,对潜热、动力场和湿度进行调整,有效地实现模式的热启动,缩短了"预热"时间,从而对地面气象要素预报产生正效果,所有同化资料中雷达资料的同化效果最为明显,同时自动站、探空资料也具有一定正效果,但ASS_AWS预报实验对于降水并不一定具有正效果,自动站的同化效果并不确定;对于降水,同化雷达资料后的预报效果在0-6h内较为明显,对于温度和相对湿度,同化雷达资料后的预报效果在0-12h内较为理想,对于10m风,探空资料在0-12h内同化效果较为明显.
其他文献
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基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、美国国家环境预报中心(GFS)、中国气象局(T639)三个单模式的厦门地区地面2m气温集合平均预报资料,利用插值技术与回归分析,并引入了消除偏差集合平均(bias removed ensemble mean,BREM)和多模式超级集合(superensemble,SUP)方法进行统计降尺度预报研究.结果表明,在2013年夏季3个月中,三个单模式的降尺度预报明
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将中央台下发的FUSE精细化预报产品经过本地化应用开发,形成对预报员有用的显示和扩展平台,方便预报员随时查看温度、降水预报,了解FUSE产品预报性能,缩短了使用FUSE产品的时间,提高了预报效率.对2013年各个时效FUSE产品温度预报评分表明,08时起报的72小时高温预报和72小时时段以内低温预报准确率已经接近预报员平均水平,08时起报高低温预报效果均要优于20时,随着预报时效延长,08时和20
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