基于蚁群算法的P2P通信树优化方法研究

来源 :中国人工智能学会第十三届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：layueee

【摘要】

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蚁群优化(ACO)是一种求解组合优化问题的新型通用方法,特别适合于大规模、离散型的网络路径最优搜索问题.本文将支路优先算法(BFI)应用到蚁群优化中,用来解决P2P通信树优化问

【作者】

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刘天时李皎

【机构】

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西安石油大学计算机学院,陕西西安710065

【出处】

：

中国人工智能学会第十三届学术年会

【发表日期】

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2009年10期

【关键词】

：

Branch first algorithm Ant colony optimization P2P communication tree

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蚁群优化(ACO)是一种求解组合优化问题的新型通用方法,特别适合于大规模、离散型的网络路径最优搜索问题.本文将支路优先算法(BFI)应用到蚁群优化中,用来解决P2P通信树优化问题.基于支路优先的蚁群优化运用因子分析和回归分析,对蚂蚁数、迭代数、信息素等因子进行试验调整,以达到节点负载均衡、提高网络通信并发度和通信效率的目的.

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