【摘 要】
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由于颜色和形态的差异,舌像瘀点的识别仍然是一个重要而困难的问题.本文提出一个瘀点舌识别算法:首先利用高斯拉普拉斯算子检测出舌像中对比度大的疑似瘀点区域;然后提取其中
【机 构】
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上海大学计算机工程与科学学院 上海200072
【出 处】
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中国生物医学工程学会中医药工程分会2012学术年会
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由于颜色和形态的差异,舌像瘀点的识别仍然是一个重要而困难的问题.本文提出一个瘀点舌识别算法:首先利用高斯拉普拉斯算子检测出舌像中对比度大的疑似瘀点区域;然后提取其中瘀点区域和非瘀点区域的归一量化空间特征和Gabor纹理特征作为训练样本数据集,使用SVM作为分类器把疑似瘀点区域分为瘀点区域和非瘀点区域;最后根据每幅舌像中被判为瘀点的区域占疑似瘀点区域的比例对舌像进行有无瘀点的判定.实验结果表明此方法对含有瘀点舌像的识别获得较好的效果,其确率达到84.91％。
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