【摘 要】
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建立了允许缺货后补的Stackelberg存货博弈模型，此模型属于混合整数非线性规划问题。若采用传统的粒子群优化方法求解，不仅耗时，而且容易陷入局部极值。针对以上问题，对粒子群算法进行了改进，在飞行过程中，使得不可行的个体逐渐成为可行的个体或是更接近可行域，而可行粒子则朝着均衡解的方向飞行。仿真表明，在粒子群算法的应用中兼容可行与不可行粒子的群体确实可搜索到买卖双方的较佳定价与缺/补货策略。
【机 构】
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天津大学管理与经济学部，天津 300072 天津商业大学信息工程学院，天津 300134
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建立了允许缺货后补的Stackelberg存货博弈模型，此模型属于混合整数非线性规划问题。若采用传统的粒子群优化方法求解，不仅耗时，而且容易陷入局部极值。针对以上问题，对粒子群算法进行了改进，在飞行过程中，使得不可行的个体逐渐成为可行的个体或是更接近可行域，而可行粒子则朝着均衡解的方向飞行。仿真表明，在粒子群算法的应用中兼容可行与不可行粒子的群体确实可搜索到买卖双方的较佳定价与缺/补货策略。
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