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电力变压器作为电力网络中最重要的设备之一，其安全、稳定、可靠的运行对国民生产和生活具有非常重要的意义。传统变压器维护采用定期停电检修的方法具有非常大的局限性，本文首先基于变压器的多故障类型，提出了变压器多参量监测系统模型；其次为解决变压器工作状态和故障类型之间的非线性关系，基于人工神经网络理论建立适合变压器故障的诊断模型；最后针对传统神经网络本身存在的一些缺点，提出了新的改进算法，并进行仿真验证。