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该文利用国家气象局Ｔ１０６中期数值预报产品资料，采用神经网络方法建立了气象上预报难度较大的小概率事件－－大雾天气集成预报模式。结果表明，神经网络集成预报的历史样本拟合和独立样本预报精度均优于各个子方程，显示了较好的应用研究前景。
数值预报产品的神经网络释用预报的应用
【摘 要】
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该文利用国家气象局Ｔ１０６中期数值预报产品资料，采用神经网络方法建立了气象上预报难度较大的小概率事件－－大雾天气集成预报模式。结果表明，神经网络集成预报的历史样本拟合和独立样本
【机 构】
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省气象科学研究所(南京)
【出 处】
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1999年中国神经网络与信号处理学术会议
【发表日期】
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1999年期
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