【摘 要】
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本文以3大中文期刊全文数据库、政府网站数据、公司网站数据、社交网站数据等为主要数据源,基于贝叶斯算法和支持向量机(SVM)算法等数据挖掘方法对土壤污染事件、土壤(土地、
【机 构】
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环境保护部环境保护对外合作中心环保技术国际交流合作部; 南科大工程技术创新中心(北京)土壤所;
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本文以3大中文期刊全文数据库、政府网站数据、公司网站数据、社交网站数据等为主要数据源,基于贝叶斯算法和支持向量机(SVM)算法等数据挖掘方法对土壤污染事件、土壤(土地、场地)相关政策、土壤污染及修复技术研究文献、土壤修复工程项目、国内生产总值等土壤修复领域相关影响因素进行数据统计与分析。以土壤修复相关文献数及土壤修复工程项目数代表土壤修复领域的发展程度,发现土壤修复领域整体处于发展上升期,其中各个修复技术的发展趋势各不相同。土壤污染事件与土壤相关政策均为土壤修复领域发展的驱动因素。国内生产总值作为经济水平的表观数据,需与其他因素(如地区土壤污染程度等)相结合才能进行有效分析。同时,这5个因素之间具有一定的相关度,在土壤修复领域的发展中互相影响。
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