MR-COFA Genetic MapReduce Configuration Optimization Framework

来源 :The 7th International Symposium on Parallel Architectures, A | 被引量 : 0次 | 上传用户：fatcatgao

【摘要】

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　　Hadoop/MapReduce has emerged as a de facto programming framework to explore cloud-computing resources.Hadoop has many configuration parameters,some of which

【作者】

：

Chao Liu Deze Zeng Hong Yao Chengyu Hu Xuesong Yan Yuanyuan Fan

【机构】

：

HubeiKeyLaboratoryofIntelligentGeo-InformationProcessing,ChinaUniversityofGeosciences,Wuhan430074,Ch

【出处】

：

The 7th International Symposium on Parallel Architectures, A

【发表日期】

：

2015年11期

【关键词】

：

Mapreduce Massive data processing Parameter configuration Performance optimizati

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　　Hadoop/MapReduce has emerged as a de facto programming framework to explore cloud-computing resources.Hadoop has many configuration parameters,some of which are crucial to the performance of MapReduce jobs.In practice,these parameters are usually set to default or inappropriate values.

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