【摘 要】
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季节性融雪是我国西北干旱区河流重要的水文事件.传统的度日因子方法依赖于度日因子等经验参数,在缺地面资料地区进行融雪量估算带来了相当的不确定性.本文以SNTHERM(SNow THERmal Model)积雪热力模型为基础,采用GLDAS (Globe Land Data Assimilation Systems)数据作为气象驱动,以新疆西部的跨境河流——伊犁河流域作为研究区,估算了该流域2006-
【机 构】
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中科院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京 100875 北京师范大学 环境遥感与数字城市北
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季节性融雪是我国西北干旱区河流重要的水文事件.传统的度日因子方法依赖于度日因子等经验参数,在缺地面资料地区进行融雪量估算带来了相当的不确定性.本文以SNTHERM(SNow THERmal Model)积雪热力模型为基础,采用GLDAS (Globe Land Data Assimilation Systems)数据作为气象驱动,以新疆西部的跨境河流——伊犁河流域作为研究区,估算了该流域2006-2009年的融雪量.GLDAS数据原始分辨率为0.25*0.25度,时间分辨率为3小时,是目前国内、国际上可用于SNTHERM过程模型运行的最佳数据源.本文考虑到伊犁河复杂地形的影响,采用简单插值方法将GLDAS数据处理到5km,并采用伊宁、昭苏站四年的多个气象参数观测和流域内21个站点40年平均月降水量对GLDAS数据进行了比较、分析和校订.采用伊宁、昭苏的雪深观测和MODIS雪盖对SNTHERM模拟积雪状态的效果进行了评价.研究表明,气象驱动的精度是影响物理过程模型运算效果的关键因素.SNTHERM模型能反映积雪累积消融过程对气温、降水等关键气象因素的敏感性,反映积雪在流域尺度随海拔的时空变化规律.与度日因子方法相比,SNTHERM模拟融雪量在时空格局上和度日因子方法表现出一定的一致性,但受到可融化积雪量的限制,秋季的融雪量较之度日因子方法小于春季的融雪量,这主要是由于春季经历了一个冬季的积雪累积,可融化的雪量应大于秋季.除融雪量外,SNTHERM模型还能提供雪水当量、雪密度等信息,用于发展多种水文和气候研究的应用.
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