【摘 要】
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为了较高精度的反演大范围裸土地表土壤水分,利用C波段多极化合成孔径雷达ASAR影像数据,发展了一种新的土壤水分反演算法估计裸土土壤水分.该算法基于AIEM 模拟数据通过
【机 构】
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长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054
【出 处】
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2017年度江苏省测绘地理信息学会GPS、大地专业委员会学术年会暨JSCORS技术交流大会
论文部分内容阅读
为了较高精度的反演大范围裸土地表土壤水分,利用C波段多极化合成孔径雷达ASAR影像数据,发展了一种新的土壤水分反演算法估计裸土土壤水分.该算法基于AIEM 模拟数据通过回归分析,建立了不同后向散射系数极化比与组合粗糙度的粗糙度计算模型,得到VV和VH 后向散射系数极化比与组合粗糙度的相关系数最高.利用多角度模拟数据推导建立不同角度的土壤水分经验反演模型,发现小入射角反演模型所得土壤水分和AIEM 输入土壤水分相关系数更高.基于此建立VV/VH 最佳极化组合和小入射角的土壤水分半经验反演模型.验证结果表明：模型估计结果与实测数据具有较高的相关性,R2 达到了0.7786.该模型无需实测粗糙度数据,就可以实现较高精度裸土地表土壤水分反演.
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