【摘 要】
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现有的调制识别算法多应用到信号的瞬时频率和瞬时相位信息,而瞬时频率和瞬时相位的提取需要载频、码元速率等先验信息,载频的偏差限制了其识别性能的进一步提高。基于此,提
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,南京 210017 重庆通信学院,重庆 400035
【出 处】
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中国电子学会第十四届信息论学术年会暨2007年港澳内地信息论学术研讨会
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现有的调制识别算法多应用到信号的瞬时频率和瞬时相位信息,而瞬时频率和瞬时相位的提取需要载频、码元速率等先验信息,载频的偏差限制了其识别性能的进一步提高。基于此,提出一种仅依靠信号瞬时幅度信息进行盲识别的新算法,该算法不需要任何先验信息。首先提出了一种对MFSK和MPSK信号非常有效的瞬时频率的近似提取法,然后选择特征量进行分类识别,最后进行了计算机仿真,仿真表明该算法识别性能良好,对载频偏差不敏感,有着很好的稳健性。
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