【摘 要】
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对于热轧生产，由于机理模型难于对精轧过程准确地刻画，因此针对复杂的精轧过程，建立了基于数据驱动的轧制力优化模型。具体是在大量实际生产数据的基础上，采用基于数据子空间
【机 构】
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东北大学物流优化与控制研究所, 沈阳 110819 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室, 沈阳 110819
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对于热轧生产，由于机理模型难于对精轧过程准确地刻画，因此针对复杂的精轧过程，建立了基于数据驱动的轧制力优化模型。具体是在大量实际生产数据的基础上，采用基于数据子空间的PLS方法建立热轧轧制力数据模型，并依据此数据模型构建轧制力优化模型，利用改进的PSO优化算法对优化模型进行求解，优化轧制力的设定值。对比分析结果表明，使用数据驱动方法建立的轧制力数据模型与实际精轧过程机理非常接近，能够揭示出轧制力的内部规律，完全可以替代机理模型在实际系统中应用。通过对整体优化模型的求解，提高了热轧精轧产品的质量、降低了能源消耗。该基于数据驱动的建模及优化方法在实际生产中具有较大的应用价值。
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