【摘 要】
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海量数据是进行数据挖掘的基础,而数据本身的准确性和安全性,对挖掘的结果至关重要。因此,提出了一种以DBN 作为智能分类的策略,通过多层的训练和调整,可以得到数据的分
【机 构】
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徐州工程学院徐州市虚拟现实与多维信息处理重点实验室,江苏省徐州市221008中国民航大连空中交通管理站技术保障部辽宁省大连市116024山东省泰安市技术监督情报所山东省泰安市271000
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海量数据是进行数据挖掘的基础,而数据本身的准确性和安全性,对挖掘的结果至关重要。因此,提出了一种以DBN 作为智能分类的策略,通过多层的训练和调整,可以得到数据的分布式表示,从而对数据的篡改判断提供依据。同时,结合Hadoop 的海量数据处理技术,利用多处理机、多线程的特点,进行海量数据的计算。实验表明,AI 和Hadoop 的结合,可以很好的对海量数据进行安全保护。
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