【摘 要】
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在本文中,我们使用一种新的存储方式对 NISTO2数据库中的质谱图进行表征,并期望能有效地实现未知化合物的快速检索。传统的质谱图主要是通过对某种粒子的质荷比和峰强度来进
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在本文中,我们使用一种新的存储方式对 NISTO2数据库中的质谱图进行表征,并期望能有效地实现未知化合物的快速检索。传统的质谱图主要是通过对某种粒子的质荷比和峰强度来进行表征。在这里,我们尝试着对质谱的原始数据进行数学变换,通过粒子质荷比和峰强度所构成的三角形的斜边和夹角正切来进行表征,从而构建出新的质谱图。转换后的质谱数据按有相同的信号数目的谱图进行分类存储。根据本方法在处理一张未知化合物谱图时：首先,计算信号峰的数目；其次,将对应信号峰数目的匹配度高于87%的待选化合物从数据库中检索出来。实验表明,使用该方法可以在保持检索精度的同时提高检索效率．
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