大数据驱动的P2P平台风险防控是一个"业务安全"领域的问题.正如网络世界里存在各种安全问题,在业务运营层面,其实也存在很多安全问题,比如:恐怖袭击、金融诈骗等.在网络世界里,通过溯源、特征挖掘,建立相应的异常识别模型,可以有效地进行风险防控,提高安全防卫能力.在业务领域,也可以借鉴相似的思路和技术,来进行自动化、智能化的风险防控,提高业务的安全性.互联网金融是大势所趋，但问题不少，P2P网贷平台是重灾区。对P2P平台进行风险防控，其核心是要解决信息及时、正确、对称的问题。而大数据所具有的多源、多维、及时、洞察等特点，使其恰好适用于这样的业务场景。实践证明，大数据驱动的P2P风险防控，是现实可行的，而且成效显著。其本质，是以大数据技术，解决“业务安全”的问题。事实上，此技术还可以广泛应用于:小贷、众筹、反欺诈，以及其他非金融领域，比如公安、能源、交通等行业。大数据让生活更安全，不再是一句口号，而是一个切实可追求的目标。